人工智能最近幾年的發展已經不能單純用迅速來形容，隨著不同行業、不同領域對人工智能的使用率加深，安防行業也借由人工智能的技術得到了高速發展；但機遇伴隨挑戰，在AI領域，安防行業又面臨了哪些挑戰呢！深圳大學電子與技術學院教授、深圳市智慧安防行業協會專家委員會主任安鶴男教授談安防領域的挑戰

一、在前端傳感器感知這個層面，AI的落地無論對于我們的視頻、前端的攝像機還是其他，已經對我們的行業線、行業技術提出了挑戰，也給出了很多新的問題。

二，AI的落地對我們整個業務系統的存儲關系是一種挑戰，原來我們的存儲系統無論怎么樣，它還有一個傳統的基于大數據的結構?，F在我們的視頻監控，安防領域的存儲越來越呈現出數據屬性的多樣化，視頻、圖片、非結構、結構、半結構化的數據，大量的數據和多次，或者高頻次的訪問數據存儲，已經對數據存儲的意義發生了改變。
三，我們的算法已經進入到芯片級的階段了，對算力的要求，呈現個性化趨勢，可以自己定義。但是算法公司跟傳統的監控廠商在硬件、軟件和芯片級的交互上有一個周期，沒有想象的那么樂觀，這也是一個挑戰。
四，是數據的結構化和非結構化的改變，未來會對大數據的結構提出挑戰。
五，對行業標準產生挑戰，以前行業在項目驗收，安防系統論證設計，還是體現在以前包括公安行業、技術產品標準這樣的界定上，未來的檢測工作，在標準上還是有很多挑戰。

經過最近十年左右的高速發展，人工智能的挑戰已經顯現，但挑戰和機遇并存，對市場來說，挑戰之后一定會迎來一片藍天。